智能制造效能评测作为智能制造评估体系的重要组成部分，是推进新型工业化、发展新质生产力的重要支撑。

预测性维护是推动智能制造发展、实现制造服务融合的核心技术，也是人工智能、数字孪生等先进技术在工业领域的典型应用之一。

专委会的成立，顺应了最新技术发展趋势，凝聚了“产学研用”多方力量，希望专委会后续发展要锚定标准引领，加强国际合作，突破技术瓶颈，完善产业生态。

由于加工公差、装配误差、力的作用、温度变化等因素，实际机构不可避免地与理论模型之间存在差异，因此探索高效稳定的精度解决方案成为当前机构学研究的重要课题。

到2026年，制修订100项以上国家标准、行业标准，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。

此举标志着双方在智能工业通信领域展开深度合作，旨在加速Ethernet-APL技术在中国市场的标准化进程与规模化应用，赋能工业数字化转型与智能制造。

基于超薄摩擦纳米发电机与负载铜的氮掺杂碳纳米颗粒(Cu(II)-NC NPs)的集成器件，构建了用于预防黑色素瘤术后复发的柔性自供能电子贴片。

探索基于大模型的智能制造新模式，实现生产制造各环节的智能决策、智能优化、实时监测、灵活调度和预测性维护等。

2020年至2024年，公司研发费用分别为34.26亿元、41.70亿元、52.27亿元、47.16亿元、48.82亿元，五年研发费用合计224.21亿元。

近年来，山东省属企业锚定新质生产力，积极推动“人工智能＋”场景应用，为产业升级和高质量发展注入科技动能。

此次战略合作双方将以“互惠、稳定、创新”为原则，持续深化在工业互联网、安全生产管理、供应链优化等领域的协同，逐步实现从单一项目合作向产业链深度融合的升级。

在数字中国建设浪潮中，黑龙江交投集团正上演着智能蜕变，率先完成智能技术“换轨”，成为黑龙江省内首个完成国产大模型DeepSeek-R1满血版本地化部署的省属企业。

近年来，皖北煤电集团积极响应国家关于推动传统产业数智化升级改造的号召，通过顶层设计、引入视觉大模型建设“矿井不安全行为AI智能识别系统”、深化AI与工业互联网融合应用等手段，以“数智”赋能产业转型升级...

双方积极发掘在人工智能、智能制造、绿色基础设施、中小企业赋能及全球公司治理等领域的合作机遇，以期协同推进科技创新与产业升级深度融合，释放增长新活力。双方一致同意启动战略合作协议磋商，加深在各领域的交流...

近期，华中科技大学谭必恩教授团队发展了一种“刚柔并济”超交联聚合物（HCPs）的创新构筑思路，其性能成功突破了DOE甲烷体积存储容量目标。